GenAI時(shí)代的(de)數(shù)據中心和(hé)網絡

GenAI時(shí)代的(de)數(shù)據中心和(hé)網絡

時(shí)間(jiān):2024-7-25 編輯:jumung

       GenAI的(de)興起對(duì)各行(xíng)各業(yè)産生(shēσ↔₩ng)了(le)重大(dà)影(yǐng)£÷<÷響,影(yǐng)響了(le)從(cóng)工(gōng)作§♣‌¥(zuò)流程到(dào)創新戰略甚至客✔​£戶互動等方方面面。各公司正在積極尋求整合以提高(gā☆§×♦o)運營效率。這(zhè)種影(yǐng)響在數(shù)據中心和→​©(hé)網絡中尤為(wèi)明(míng)顯,促使它們做(zuò)出調整以滿≠₹∏σ足其處理(lǐ)需求。從(cóng)這(zhè)"♦±個(gè)角度來(lái)看(kàn),根據≠♦JLL報(bào)告,超大(dà)規模數(shù)據中心₹σ₽正在以7.8%的(de)複合年(nián∏ ©)增長(cháng)率增加機(jī)架密度,以滿足對(duì)計(jì↑γ)算(suàn)能(néng)力不(bù)斷增長(cháng)的(₩ ±φde)需求。
       生(shēng)成式人(rén)工(gōng)智能(néng)(GenAI) €≤ 的(de)興起,尤其是(shì)大(dà)型語言模型(∏↑↔×LLM),正在迅速改變數(shù)據中心,需要(yào)高(g™λāo)密度配置。這(zhè)意味著(zhe)将強大(dà)的(de)GP≠'U和(hé)專用(yòng)人(rén)工(gōnφ∑g)智能(néng)芯片裝入更小(xiǎo)的(de)空(kōn£<<g)間(jiān),最大(dà)限度地(dì)提高(gāo)每平方英尺的(d↑≤♥≠e)處理(lǐ)能(néng)力。這(zhè)對(duì)于通('≈ tōng)常位于大(dà)型超大(dà)規模設施≈®附近(jìn)的(de)衛星數(shù)據中心的(de)LLM ₩來(lái)說(shuō)變得(de)更加重要(yào)。
       高(gāo)性能(néng)計(jì)算(suàn)(¥₩•HPC)集群是(shì)另一(yī)個(gè)改變遊戲規則的(d↑γ✘φe)因素。這(zhè)些(xiē)互連的(de)計(↓λ<♠jì)算(suàn)機(jī)網絡擅長(cháng)并行(xí≈•δ∏ng)處理(lǐ),大(dà)大(dà)加快(ku♥λβ♦ài)了(le)複雜(zá)AI模型的(de)訓練和(h♥•₽é)推理(lǐ)運行(xíng)(使用(yòng)訓練好(hǎ‌™λo)的(de)模型進行(xíng)預測)。然而,這(zhè)種能(néng♥¥→₩)力是(shì)有(yǒu)代價的(de)。GenAI巨大(dà)的(deΩ€∞)能(néng)源需求需要(yào)創新的(de←¥±)解決方案。數(shù)據中心正在采用(yòng)液浸冷(lěn©≥ σg)卻,将服務器(qì)浸入專用(yòng)液體$÷✔(tǐ)中以實現(xiàn)高(gāo)效傳熱©‌γ(rè)。其他(tā)方法,如(rú)直接液體(tǐ)到(dào)芯片(☆π ₽DLC)冷(lěng)卻、INROW冷(lěng)卻和(hé)RDHX(後門(♦≈♠₹mén)熱(rè)交換器(qì))冷(lěng)卻機(jσ£ī)制(zhì)也(yě)在實施中。這(zhè)些(xiē)技(jì)術♠β ∏(shù)為(wèi)冷(lěng)卻密集的(de)GPU和(≈¥hé)AI機(jī)架創造了(le)一(≤αyī)個(gè)高(gāo)效的(de)>σ₽σ環境,同時(shí)也(yě)對(duì)PUE産生(shēng)  π了(le)積極影(yǐng)響。
       對(duì)于服務器(qì)、交換機(jī)和(hé)面闆等IT硬件σ ™↓(jiàn)産品來(lái)說(shuō),采用(yòng)±§這(zhè)些(xiē)技(jì)術(shù)可(kě)能(n  ✔éng)是(shì)一(yī)個(gè)挑戰,因為(£σ¥‌wèi)它們需要(yào)兼容并能(néng)夠承受這(z¥→hè)些(xiē)冷(lěng)卻方法的(de)獨特要(yào)求。此↔‌εδ外(wài),探索太陽能(néng)和(hé)風(fēng)能(néng)等>Ω¶↔可(kě)再生(shēng)能(néng)源≈&£←對(duì)于可(kě)持續增長(cháng)至關重要(yào)‍•∏。
      &nbσ♦✘sp;數(shù)據中心的(de)處理(lǐ)能(nén≠∏¥↓g)力可(kě)能(néng)是(shì)GenAI的(de)驅動引擎,↔₩但(dàn)網絡基礎設施充當其高(gāo)速傳輸系統。GenAI應 ₹α用(yòng)程序生(shēng)成的(de)大(dà)量數(s×$€☆hù)據(尤其是(shì)在訓練和(hé)推理(lǐ)階段)需要(yào)✔¥∏對(duì)數(shù)據中心管理(lǐ)網絡流量的(d"₩☆☆e)方式進行(xíng)重大(dà)改變。←× ∞一(yī)些(xiē)關鍵的(de)改造包括:
       增加帶寬:為(wèi)了(le)促進服務器(q♠ ì)和(hé)存儲系統之間(jiān)的(de)無縫數(shù)據傳輸,♦ ®←數(shù)據中心正在投資高(gāo)帶寬網絡解決方案,如(rú↕∞$)以太網結構和(hé)遠(yuǎn)程直接內(nèi)← 存訪問(wèn)技(jì)術(shù)。
      &nb♦‍≠γsp;分(fēn)布式AI架構:為(wèi)了(le)分(f​ו✘ēn)配處理(lǐ)工(gōng)作(zuò)負載并增強可←★(kě)擴展性,分(fēn)布式AI架構正在獲得(d↓∏e)關注。這(zhè)些(xiē)架構将訓練或×γ≥ 推理(lǐ)過程分(fēn)散到(dào)地(dì)理(lǐ ‍←)分(fēn)散的(de)數(shù)據中心甚至邊緣→ ¥↔設備,從(cóng)而減少(shǎo)對(duì)單個(gè)集中位 ∏置的(de)依賴。
       人(rén)工(gōng)智能(néng)驅動≈ ₽的(de)網絡優化(huà)和(hé)自(zì)動化(huà):人(σ≤←rén)工(gōng)智能(néng)算(su ≥àn)法可(kě)以分(fēn)析網絡流量模式、預測瓶頸并實≤♣☆∑時(shí)自(zì)動調整網絡,從(cóng)而優化(huà)性能(néng✔©φ☆)和(hé)資源分(fēn)配。
      &nb&±&sp;随著(zhe)數(shù)據中心不(bù)斷發展其網絡基礎設施以适應GenA​>I應用(yòng)程序,有(yǒu)必要γβ(yào)解決這(zhè)一(yī)技(jì)術(shù)β←轉變引發的(de)安全性和(hé)合規性挑戰。數(shù)據中π§λ∞心需要(yào)實施高(gāo)級威脅檢測解決方案✔Ω$、網絡分(fēn)段和(hé)持續監控,以抵禦潛在的(de)AI₩≠≠攻擊或操縱企圖。
      &nb¶•$sp;監管機(jī)構正在努力應對(duì)GenAI★≤的(de)道(dào)德影(yǐng)響及其潛在的(de)濫用(yòngφ≥)。數(shù)據中心必須調整其運營和(hé)AI部署策略,以遵守更嚴≠​格的(de)數(shù)據隐私和(hé)安全法規。這(zhè)些(xiē)法©π÷規可(kě)能(néng)側重于負責任的(de✔>♥)數(shù)據治理(lǐ)、減輕算(suàn)法偏見(jiàn)←→​以防止歧視(shì)性結果,并通(tōng)過AI決策的(∑∞de)可(kě)解釋性和(hé)透明(míng)度促進信↓∑任和(hé)問(wèn)責制(zhì)。
       GenAI時(shí)代為(wèi)數(≠>$shù)據中心和(hé)網絡基礎設施帶來(lái)了(le)☆™∞激動人(rén)心的(de)機(jī)遇₽>和(hé)重大(dà)挑戰。随著(zhe±‍‍←)GenAI應用(yòng)的(de)不(bù)斷 ☆¥$發展,數(shù)據中心需要(yào)保持敏捷性"&‌和(hé)适應性。兼容AI負載的(de)數(shù)據中心将需要(yào)☆±更大(dà)的(de)規模和(hé)更高(gāo)的(de)功率可(σγ± kě)用(yòng)性,以及更密集的(de)光(guāng)纖配置。' ¥此外(wài),優先考慮綠(lǜ)色電(diàn)源和(hé)實現(xi∞∏σàn)更好(hǎo)的(de)PUE也(yě)是(sh‌→ì)必不(bù)可(kě)少(shǎo)的(∑↕de)。

       Ω™​¶;然而,其影(yǐng)響不(bù)僅限于基礎設施。數(shù​♦←)據中心專業(yè)人(rén)員(yuán)也(yě)必須₩∞±™不(bù)斷發展以滿足這(zhè)一(yī)新形勢的(de)需求—≤↕—發展AI專業(yè)知(zhī)識以優化 ☆∏(huà)資源管理(lǐ)并與AI開(kāi)發人(rén)員(yuán)合‌≤作(zuò)以确保負責任和(hé)安全的(de)實γ®施。


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